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文檔簡介
1、基于模態(tài)邏輯描述Agent信念、愿望和意圖的BDI模型主要采用符號邏輯進行推理,可計算性差,且不能處理模糊問題,如果直接使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)BDI模型有望能夠解決上述問題,但是,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隸屬函數(shù)依然無法修改,在BDI這樣高度非線性模型的學(xué)習(xí)中,也有一定的局限性。 本文采用模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了BDI模型,使得Agent的心智活動過程不用通過復(fù)雜的符號推理而是直接通過神經(jīng)計算即可實現(xiàn),克服了符號推理可計算性差及不易于處理模糊
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