基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘模型研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文簡(jiǎn)要的介紹了模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些基礎(chǔ)理論、常用模型和方法。詳細(xì)闡述了自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法并對(duì)此加以分析。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘理論，給出了建立基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘模型的一般步驟和方法。 運(yùn)用本文提出的模型建立方法實(shí)現(xiàn)了庫(kù)存預(yù)測(cè)和號(hào)型歸檔模型。在庫(kù)存預(yù)測(cè)模型中，結(jié)合時(shí)間序列理論，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)刻的庫(kù)存數(shù)量。在號(hào)型歸檔模型中，運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)仿真上衣號(hào)型同身高、胸圍、肩高、腰圍點(diǎn)高

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