基于CSTR溫度系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制研究.pdf

1、實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過程中常常含有非線性、滯后環(huán)節(jié),特別是在化工、冶煉等生產(chǎn)過程中尤為顯著。本文以連續(xù)攪拌反應(yīng)釜(CSTR)的溫度控制系統(tǒng)為研究對象,針對復(fù)雜系統(tǒng)難建模、難控制的特點(diǎn),采用智能預(yù)測控制算法對CSTR系統(tǒng)進(jìn)行了研究。
　　 CSTR系統(tǒng)在反應(yīng)過程中會(huì)產(chǎn)生大量的反應(yīng)熱,為保證生產(chǎn)正常進(jìn)行及時(shí)移去反應(yīng)熱是本文控制的主要目標(biāo)。鑒于T-S型模糊基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)具有很強(qiáng)的逼近能力,本文將T-S型模糊基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與預(yù)測控制相結(jié)合,

2、試圖解決CSTR系統(tǒng)時(shí)變、滯后等問題。
　　 本文在對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上,給出了兩種常見的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和它們在實(shí)際應(yīng)用中的特點(diǎn),研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在對CSTR系統(tǒng)特點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上,指出了常規(guī)控制算法的不足。基于廣義預(yù)測控制的基本結(jié)構(gòu)與原理,給出了CSTR系統(tǒng)溫度控制方案。建立了基于T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CSTR系統(tǒng)多步預(yù)測模型,采用粗調(diào)和精調(diào)兩階段辨識方法,實(shí)現(xiàn)了對預(yù)測模型網(wǎng)絡(luò)的隱節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、高斯徑向基函