基于合成孔徑雷達(dá)圖像的目標(biāo)跟蹤與識別.pdf

1、基于合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,簡稱SAR.)圖像的目標(biāo)跟蹤和自動目標(biāo)識別技術(shù),在國民經(jīng)濟(jì)和軍事領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,具有十分重要的研究意義。論文主要完成以下幾方面的工作:
　　 (1)介紹SAR的成像原理,分析SAR圖像相干斑噪聲的產(chǎn)生機(jī)理、模型和特性；比較分析了基于統(tǒng)計模型的噪聲濾波方法和相對標(biāo)準(zhǔn)的噪聲濾波方法,研究了基于分層圖像融合方法對消除噪聲后的圖像可視化增強(qiáng)。
　　 (2)

2、針對粒子濾波器在跟蹤過程中存在粒子匱乏和退化的問題,將卡爾曼濾波、遺傳算法引入粒子濾波器,提出了一種新的基于卡爾曼遺傳粒子濾波器的跟蹤算法。利用卡爾曼粒子濾波器進(jìn)行目標(biāo)的采樣預(yù)測和校正,同時引用遺傳算法對重采樣的粒子進(jìn)行交叉和變異。該方法有效的克服了粒子退化和匱乏的問題,提高了跟蹤過程的魯棒性和精度。
　　 (3)提出了一種改進(jìn)的比值(Ratios)邊緣檢測算法,解決了Ratios算法邊緣定位精度低、漏檢弱邊緣的缺陷,實(shí)驗(yàn)說明算