合成孔徑雷達圖像中地面運動目標檢測算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達（SAR）地面運動目標檢測技術被廣泛地應用于軍事和民用領域。SAR運動目標檢測的關鍵在于消除地雜波，從而區(qū)分出運動目標。而SAR成像的分辨率越來越高，提高算法效率對于SAR運動目標檢測也非常重要。本文對單通道SAR地面運動目標檢測技術進行了研究。本文從理論上推導了目標的運動對于SAR成像和目標多普勒頻譜的影響，并分別基于SAR圖像兩視局部相似性、基于多普勒頻譜的分析提出新的運動目標檢測算法。
　　本文分析了運動目標和靜

2、止目標在SAR成像中的區(qū)別，并推導出在兩視圖像中，運動目標的位置不同，而靜止目標的位置相同。從而提出了基于兩視局部相似性的運動目標檢測算法。為了檢測出運動目標在兩視中位置的不同，可以逐鄰域求取兩視的相似性。在相似性檢測中，對于第一視中的某鄰域，只需選取第二視中的三個鄰域與之進行相似性的計算，從而大大提高了計算效率。在表征相似性時，使用了歸一化相關這一測度，能夠有效達到檢測目的。在設定檢測門限時，本文使用了自適應的方法。算法能夠高效并準確

3、地檢測出運動目標，不出現(xiàn)虛警、漏警。
　　由于目標的運動會引起回波信號多普勒頻譜的變化，本文在這方面也進行了研究。本文提出一種基于多普勒譜分析的SAR運動目標檢測改進算法。該算法對SAR圖像中的散射點取矩形鄰域，對每個鄰域內(nèi)的多普勒頻譜進行雜波鎖定，從而得到多普勒中心頻率，再對雜波鎖定后的多普勒譜求標準偏差，以表征多普勒帶寬。對SAR圖像中全部散射點進行遍歷，作相同處理，而后對求得的各個鄰域的多普勒中心頻率和標準偏差進行統(tǒng)計，使用