風電機組及其齒輪箱壽命的統(tǒng)計建模.pdf

1、為了從可靠性數據的角度對風電機組及其齒輪箱進行可靠性分析，本文以30臺1.5MW水平軸風電機組52個月的可靠性數據為研究對象，建立風電機組平均故障間隔時間分布模型;基于風電齒輪箱的無故障數據，分別運用Bayes方法和最優(yōu)置信限法進行分析，預測風電齒輪箱的可靠度及可靠壽命;并收集風電齒輪箱零部件相關的經驗信息，運用Bayes方法或最優(yōu)置信限方法分析其可靠性。主要研究內容如下:
　　(1)風電機組在實際工作中是可修復系統(tǒng)，對于可修復系

2、統(tǒng)，壽命就是指平均故障間隔時間。所以，提取30臺風電機組52個月的故障間隔時間，借助于MATLAB軟件分別對幾類壽命分布模型進行參數估計、曲線擬合及假設檢驗，最終建立風電機組平均故障間隔時間分布模型。
　　(2)由于這30臺風電機組的齒輪箱在數據采集截止時間內沒有發(fā)生故障，可靠性數據表現為無故障數據。根據無故障數據的相關處理方法，選擇應用Bayes方法和最優(yōu)置信限法，分別分析其在無故障數據情形下的可靠性，將兩種方法的估計結果進行比

3、較驗證，并對最優(yōu)置信限法中置信水平的取值規(guī)律進行了探討，最終得到風電齒輪箱可靠度和可靠壽命預測。
　　(3)在經過Bayes方法和最優(yōu)置信限法對風電齒輪箱無故障數據分析研究后，通過有目的地收集相關經驗數據，根據所獲得的信息選取最優(yōu)置信限法分別在形狀參數未知與已知的兩種情況下，對風電齒輪箱的幾類軸承進行可靠性預測。
　　基于可靠性數據對現役風電機組及其齒輪箱進行可靠性分析預測，更符合風電機組實際運行的情況，這將為風電機組及其齒