視頻中多目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法研究.pdf

1、目標(biāo)跟蹤是圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在視頻監(jiān)控、智能交通和軍事等方面有廣泛應(yīng)用。本文在對(duì)攝像機(jī)采集的圖像序列分析處理基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)視頻中人體目標(biāo)的自動(dòng)提取、識(shí)別和跟蹤。在單攝像機(jī)條件下，對(duì)于視頻監(jiān)控中的多人跟蹤問(wèn)題，提出了一種基于高斯概率模型的算法?；谀繕?biāo)顏色的統(tǒng)計(jì)特征，采用改進(jìn)的K均值方法，將目標(biāo)區(qū)域按顏色信息聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果對(duì)目標(biāo)區(qū)域分塊，然后用高斯模型對(duì)各分塊分別進(jìn)行建模。同時(shí)，對(duì)目標(biāo)的位置信息也進(jìn)行高斯

2、建模。通過(guò)計(jì)算待檢測(cè)目標(biāo)與模型之間顏色和位置的最大聯(lián)合概率值來(lái)實(shí)現(xiàn)跟蹤。利用前后幀中目標(biāo)的位置信息及顏色信息，能克服目標(biāo)遮擋后因信息的丟失而跟蹤失敗的情況。多攝像機(jī)的使用可以擴(kuò)大監(jiān)視區(qū)域，在多攝像機(jī)下的多目標(biāo)跟蹤，需要對(duì)同一目標(biāo)在不同攝像機(jī)下的對(duì)應(yīng)，該對(duì)應(yīng)關(guān)系可以根據(jù)多攝像機(jī)的幾何信息來(lái)確定。本文提出了利用三維信息的方法，以及這種方法的改進(jìn)，即僅使用極線約束和目標(biāo)直方圖匹配，可以準(zhǔn)確而快速的進(jìn)行不同攝像機(jī)中同一目標(biāo)的對(duì)應(yīng)。在利用多攝像機(jī)