視頻監(jiān)控中目標檢測與跟蹤算法的研究.pdf

1、運動目標檢測與跟蹤是實現(xiàn)視頻監(jiān)控智能化的關(guān)鍵組成部分，是計算機視覺領(lǐng)域主要的研究課題。隨著計算機硬件水平的提升以及相關(guān)算法的提出與改進，運動檢測、跟蹤在如今都取得了長足的進步。本論文對現(xiàn)在流行的常用的一些檢測、跟蹤算法進行了了解、研究，在實驗室已經(jīng)取得的一些成果的基礎(chǔ)上，利用自己拍攝的運動場景做相應(yīng)的實驗分析及比對，論文的主要工作包括：
　　 (1)學習研究目前常用的運動目標檢測算法，即：幀差法、背景減除法等，通過了解他們的基本

2、原理，研究現(xiàn)狀及其優(yōu)缺點進行深入的分析及研究；同時研究了運動目標跟蹤的一些主要方法。
　　 (2)針對復雜場景中的運動目標檢測，提出一種采用包含權(quán)值的歷史幀疊加算法的背景建模方法，該算法融合了幀差法和一般背景差分法的優(yōu)點；為了應(yīng)對該算法對于背景中的干擾以及環(huán)境突變檢測效果的不足，本文提出了相應(yīng)的解決方法?；谠撍惴☉?yīng)對背景突變一個固有缺點--“假背景”，本文還提出了一種基于顏色相似度匹配的方法來解決假背景問題的運動目標檢測方法。