基于改進譜系聚類法和免疫遺傳算法的自適應圖像分割方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究了在圖像分割領域中通過改進的譜系聚類法和人工免疫系統(tǒng)來提供一種新穎的自適應的遺傳算法圖像分割方法.在傳統(tǒng)的分割方法的基礎上,實現(xiàn)一種受生物免疫系統(tǒng)啟發(fā),通過學習外界物質的自然防御機理的學習技術,提供噪聲忍耐、無教師學習、自組織、記憶等進化學習機理,克服傳統(tǒng)方法中的不能對個體多樣性進行調節(jié)、不能保證概率收斂等問題.本文的主要工作和成果如下:針對模式識別中傳統(tǒng)的譜系聚類法聚類速度慢、效率過于低下的缺點,提出一種在特定圖像領域中利用四

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