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文檔簡介
1、近年來,隨著軟件系統(tǒng)的不斷復雜化,軟件測試成為軟件開發(fā)中的重要一環(huán),而通常情況下,在軟件測試過程中主要分為三個步驟,即:測試例生成、測試例選擇和測試例執(zhí)行。
被測系統(tǒng)自動生成測試例時,一般會生成一個龐大的測試例集合,此集合中包含各個功能下的測試例。在實際執(zhí)行過程中,對這些測試例進行窮盡執(zhí)行是不可能的,通常情況下,會針對被測系統(tǒng)的某一功能進行測試。所以,基于目的的測試例選擇是非常必要的,此過程不僅可以提高測試效率,而且能夠有針對
2、性地對系統(tǒng)功能進行測試。
本文著重于解決基于CPN模型的測試例選擇問題,在此過程中,采用基于目的的測試選擇方法。在測試例選擇過程中,存在大量的重復計算與操作,此特點恰好可以使其與云計算并行的優(yōu)勢相結(jié)合。
綜上所述,本文針對測試選擇問題,采用MapReduce編程方法,在Hadoop平臺上,實現(xiàn)一個測試例選擇工具,旨在提高測試選擇的效率及其服務能力。
本文主要完成以下幾個工作:確定被測軟件的測試目的,并為其建
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