基于著色Petri網在案例推理中應用研究.pdf

1、目前，案例推理(CBR)是一種相似推理方法，其核心在于用過去的實例和經驗來解決問題。它能把提交給系統(tǒng)的新案例同系統(tǒng)內先前的案例相比較，根據(jù)異同性來進行推演，最后來解釋或者幫助解決新案例的問題。 對于一個CBR系統(tǒng)已經有不同的模型和方法來描述它的存儲結構和推演算法，本文在CBR的基礎上引入Petri理論，用著色Petri網來模擬CBR系統(tǒng)。不僅能建立直觀的圖形，還可以將大型復雜的系統(tǒng)層次化，模塊化，簡化了整個系統(tǒng)的框架。通過著色的

2、特性，用定義好的顏色集來解決CBR中復雜特征屬性的表示問題，大大降低CBR系統(tǒng)的復雜性。形象直觀的描述了CBR系統(tǒng)的案例推理的過程，同時重要的是通過著色Petri網的分析和驗證技術可為CBR系統(tǒng)的推演提供有效的方法。具體的研究內容有： 1.文中討論分析了CBR系統(tǒng)的工作過程和原理，通過對CBR.系統(tǒng)的不足的分析，在此基礎上引入Petri網理論，并提出了基于CBR系統(tǒng)的Petri網模型的理論基礎和構建步驟。 2.討論分析了

3、案例的知識表示，將Petri網模型映射為XML語言結構，以及將案例庫以XML語言描述，并還原成Petri網結構的方法。對Petri網的連接弧賦予權重，進行案例的模糊匹配。 3.本文著重分析了CBR的案例檢索的特點和檢索的方法，并提出基于CBR的著色Petri網在案例檢索中的應用性研究，建立CPN模型，案例檢索的算法和推理的步驟。 4.本文以白內障診斷的應用為例，用以上的理論構建基于白內障的診斷CPN模型，并對模型進行了正