加權模糊Petri網在不精確知識表示和推理中的應用研究.pdf

1、Petri網作為一種高效的建模和分析工具，近年來得到了快速的發(fā)展，但是Petri網作為一種純理論工具，并不能適合所有領域的應用需求。所以，針對不同領域的研究對象，很多學者提出了各種各樣改進的Petri網理論，如近年來得到普遍應用的隨機Petri網、著色Petri網等，模糊Petri網作為Petri網的一個重要分支，也越來越多地引起了人們的興趣。模糊Petri網由于更符合人類的思維和認知方式，在描述和分析許多物理系統(tǒng)乃至社會系統(tǒng)的并行和并

2、發(fā)行為時具有廣泛的意義。特別是應用在人類知識的表示和人工智能中非常合適，在這一方面，已有許多學者進行了研究。 本文研究了基于加權模糊Petri網的不精確知識表示和推理的理論與方法，并在此基礎上實現了基于矩陣運算的加權模糊Petri網知識推理實驗系統(tǒng)，研究內容如下： (1)對基于可信度的不確定推理模型進行了研究，將閾值、權值引入到基于可信度的不確定推理模型中，提出了含閾值的加權CF模型；對加權模糊Petri網的基本概念、形

3、式化描述、分析方法等進行了研究，擴展了加權模糊Petri網中的點火規(guī)則、引入了補弧的概念使加權模糊Petri網適合于知識推理，并將含閾值的加權CF模型和擴展后的加權模糊Petri網結合起來，用于不精確知識的表示及推理。 (2)對基于模糊Petri網的模糊推理算法進行了研究，將矩陣運算引入到推理算法中，提出了基于矩陣運算的加權模糊Petri網的正、反向推理的形式化算法。 (3)研究了利用Petri網進行知識一致性的維護，討