基于模糊Petri網(wǎng)的PAAIS知識(shí)處理研究.pdf

1、本文課題背景為國家部委課題“駕駛員輔助決策人工智能系統(tǒng)”及“駕駛員輔助決策支持系統(tǒng)”(項(xiàng)目編號：04C53009)。駕駛員輔助決策人工智能系統(tǒng)(PAAIS，PilotAssistantArtificialIntelligentSystem)采用人工智能和先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)，加強(qiáng)戰(zhàn)斗機(jī)對任務(wù)設(shè)備和戰(zhàn)場信息的管理和利用，以提高戰(zhàn)斗機(jī)的安全性、生存能力和完成任務(wù)能力。知識(shí)處理是PAAIS的核心問題，知識(shí)表示與推理、組織與調(diào)度及知識(shí)庫校驗(yàn)是PAAI

2、S研究的重點(diǎn)問題，也是本文研究工作的重點(diǎn)。 論文的研究工作包括： 1、PAAIS體系結(jié)構(gòu)及知識(shí)處理框架。研究駕駛員輔助決策人工智能系統(tǒng)的組織和功能，提出駕駛員輔助決策人工智能系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。研究PAAIS知識(shí)處理框架，利用黑板框架將問題劃分為不同抽象層次，為問題的解決提供推理結(jié)構(gòu)，每個(gè)知識(shí)源都用于完成某些特定的任務(wù)，PAAIS的知識(shí)庫由各個(gè)知識(shí)源(KS)構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)的模塊化管理。 2、模糊Petri知識(shí)建模

3、及其在PAAIS中的應(yīng)用。研究用模糊Petri網(wǎng)建模PAAIS中的模糊知識(shí)，根據(jù)FPN知識(shí)表示的特點(diǎn)，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的FPN正向推理算法及目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的FPN反向推理算法的實(shí)現(xiàn)過程，對FPN權(quán)值學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行初始探討，并完成模糊Petri知識(shí)建模工具的開發(fā)工作。 3、PAAIS知識(shí)庫校驗(yàn)方法。對知識(shí)庫中常見的一致性、完整性問題進(jìn)行了分析，提出了單個(gè)知識(shí)庫校驗(yàn)的算法，并結(jié)合PAAIS具有多個(gè)領(lǐng)域知識(shí)庫的特點(diǎn)，提出了多知識(shí)庫校驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)算法。