基于模糊Petri網(wǎng)的故事致因分析方法研究.pdf

1、Perti網(wǎng)作為一種高效的建模和分析工具近年來得到了快速的發(fā)展，但是Perti網(wǎng)作為一種純理論工具，并不能適合所有領(lǐng)域的應(yīng)用需求。所以，針對不同領(lǐng)域，很多學(xué)者提出了各種各樣改進的Perti網(wǎng)理論，如近年來得到普遍應(yīng)用的隨機Perti網(wǎng)、著色Perti網(wǎng)、模糊Perti網(wǎng)等，模糊Perti網(wǎng)作為Pe仃i網(wǎng)的一個重要分支，也越來越多地引起了人們的興趣，模糊Petri網(wǎng)由于更符合人類的思維和認知方式，在描述和分析許多物理系統(tǒng)乃至社會系統(tǒng)的并行

2、和并發(fā)行為時具有廣泛的意義，特別是應(yīng)用在人類知識的表示和人工在這一方面，已有許多學(xué)者進行了研究。
　　本文在研究模糊Petri網(wǎng)正向和逆向推理算法時發(fā)現(xiàn)，逆向推理算法推理過程復(fù)雜、效率低下，若用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)實現(xiàn)推理，能使算法簡單，易行而且效率高，于是定義了一種模糊Petri網(wǎng)模型—反向模糊Petri網(wǎng)，以此為基礎(chǔ)提出了一種新的推理方法，此算法充分利用了Petri網(wǎng)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和描述并發(fā)系統(tǒng)的能力，解決了逆向推理繁瑣且效率低的問題。在