基于模糊Petri網(wǎng)的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)建模研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、基因芯片及高吞吐量的DNA測序機技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了超大規(guī)模的基因組數(shù)據(jù)的集成,而將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的生物信息是目前人們面臨的最大挑戰(zhàn),同時也成為基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)研究中的一個新領(lǐng)域。此外研究和了解基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)因果關(guān)系以及對DNA序列功能的評價對人們生活具有重要意義。相對于國外,我國在這一新興領(lǐng)域的研究水平還是處于落后階段,因此本文將從兩個方面對基因調(diào)控的研究進(jìn)行完善:DNA序列可信度的預(yù)測和基因表達(dá)水平影響程度的預(yù)測。
  針對DNA

2、序列可信度的預(yù)測問題,將模糊Petri網(wǎng)(FPN)與有色Petri網(wǎng)(CPN)相結(jié)合,提出了一種基于模糊有色Petri網(wǎng)(FCPN)的方法來對DNA堿基序列可信度預(yù)測的模糊推理過程進(jìn)行建模。模型中使用三個輸入變量來確定DNA堿基序列的可信度,分別為height,peakness和spacing。模型中的組成部分分別對應(yīng)著不同類型的模糊操作,如If—parts和Then—parts等規(guī)則。 FCPN模型在模糊Petri網(wǎng)的基礎(chǔ)上結(jié)合了有色

3、Petri網(wǎng),這就使FCPN方法在保證等量信息的同時,可以克服原有網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、計算步驟冗余、時間長的缺點,從而提供完整的結(jié)構(gòu)化表示。再此基礎(chǔ)上建立了DNA堿基可信度推理的FCPN模型,并得出了最終結(jié)果,與FPN方法進(jìn)行比較,F(xiàn)CPN模型表現(xiàn)出較好的適應(yīng)性,簡化了模型的同時提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。
  針對基因表達(dá)水平影響程度的預(yù)測問題,提出一種基于逆向推理和模糊Petri網(wǎng)思想的算法來對激活/抑制和目標(biāo)基因間的調(diào)控關(guān)系進(jìn)行建模,即根據(jù)

4、輸入的激活/抑制(activator/repressor)基因的表達(dá)水平來預(yù)測目標(biāo)基因表達(dá)水平值。該方法通過FPN模型對激活/抑制和目標(biāo)基因三基因的正向推理得出目標(biāo)基因表達(dá)值后,采用逆向推理理論對模型進(jìn)行返溯,并對結(jié)果和模型進(jìn)行分析。該模型不僅可以準(zhǔn)確的預(yù)測目標(biāo)基因的表達(dá)水平,很好的模擬了基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的因果關(guān)系,而且得到了規(guī)則庫中具體的作用規(guī)則以及輸入基因?qū)δ繕?biāo)基因表達(dá)的影響程度,從而有助于制藥,疾病診斷等領(lǐng)域的研究與探索。最后通過實例

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論