模糊Petri網(wǎng)動態(tài)性能的研究與分析.pdf

1、Petri網(wǎng)是建模和分析的工具，它的主要特性包括：并行、不確定性、異步和分步描述和分析能力。它既有直觀的圖形表示，又有深刻的數(shù)學內(nèi)涵和基礎。Petri 網(wǎng)可以精確的描述系統(tǒng)中事件之間的順序和并發(fā)關系，是研究異步并發(fā)系統(tǒng)的強有力工具。通過對實際系統(tǒng)的網(wǎng)模型的分析，可以揭示出被模擬系統(tǒng)和行為方面的重要信息，這些信息可以用來對實際系統(tǒng)的行為進行估計和分析?？紤]到Petri網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)、變遷的模糊性，本文將經(jīng)典Petri網(wǎng)與模糊集結合，強調(diào)模糊P

2、etri網(wǎng)的系統(tǒng)行為，以適應描述各種模糊系統(tǒng)的要求。模糊Petri網(wǎng)拓展了Petri網(wǎng)的知識表示和知識獲取的方法。
　　 首先介紹了本課題的研究背景，結合當前的理論和實踐情況說明了該課題研究的目的及意義并對Petri網(wǎng)研究的內(nèi)容、現(xiàn)狀以及意義做了簡介并以Petri網(wǎng)的動態(tài)分析方法為基礎，提出了一種求解任意一個網(wǎng)的所有極小T-不變量的算法。其基本思路是通過求滿秩狀態(tài)方程的可達向量來求解原網(wǎng)的T-不變量，進而求得極小T-不變量并結合

3、算例說明算法的有效性和優(yōu)越性。
　　 其次本文以模糊Petri網(wǎng)理論為基礎，定義了一種新型模糊Petri網(wǎng)模型Fuzzy Dynamic Petri Net (FDPN)，以此為基礎對具有模糊信息的實際系統(tǒng)建模。提出有回路的模糊Petri網(wǎng)，并定義了與FDPN相對應的關系矩陣；以關系矩陣為工具，分別提出了有效形式化算法和圖形與形式化推理相結合的混合算法來研究FDPN的動態(tài)行為過程。進而提出了FDPN的推理算法，并通過實驗驗證了算

4、法的正確性。
　　 再次，本文首次引入模糊Petri網(wǎng)語言的概念并結合FDPN模型研究語言描述活性、弱活性等性質(zhì)。FDPN語言在一定程度上反映了FDPN的順序行為關系，對于簡單的不確定系統(tǒng)可以直接利用FDPN建模，但對于復雜的模糊系統(tǒng)的設計和分析，合成運算則是重要方法。
　　 最后，對FDPN的合成進行研究，通過對FDPN的可達性的研究提出了基于FDPN語言網(wǎng)的活性分析并得到部分FDPN合成語言的性質(zhì)。
　　 本