已閱讀1頁(yè),還剩38頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在人臉檢測(cè)問(wèn)題最初研究階段,是作為自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出,近年來(lái)由于其在電子商務(wù)應(yīng)用,信息安全訪問(wèn),視覺(jué)監(jiān)控,生物身份驗(yàn)證,視頻數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,開(kāi)始作為一個(gè)獨(dú)立的課題受到研究者的普遍重視。
本文從人臉檢測(cè)方法的分類入手,首先從基于人臉膚色特征的定位與提取,人臉邊緣與灰度,膚色區(qū)域的分割與處理,人臉模板匹配,Bayes分類等角度將問(wèn)題引入,然后再通過(guò)基于人臉輪廓特征的區(qū)域定位,人臉特征的搜尋與驗(yàn)證,利用動(dòng)態(tài)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)的ASM方法的人臉特征點(diǎn)檢測(cè).pdf
- 基于Adaboost方法的人臉檢測(cè).pdf
- 基于膚色分割和人臉特征的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于量化角特征的人臉檢測(cè).pdf
- 基于稀疏特征和進(jìn)化搜索的人臉檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于視頻圖像的人臉特征點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于膚色和haar方差特征的人臉檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于多特征融合的人臉檢測(cè)與識(shí)別方法.pdf
- 基于SIFT特征的人臉檢測(cè)和人臉檢索的研究.pdf
- 基于多特征的人臉檢測(cè)識(shí)別研究.pdf
- 基于多特征融合的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于SVM的人臉特征定位方法研究.pdf
- 基于Gabor特征的人臉識(shí)別方法.pdf
- 基于仿生特征的人臉識(shí)別方法.pdf
- 基于膚色模型的人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)定位方法研究.pdf
- 基于形狀索引特征的人臉檢測(cè)和識(shí)別.pdf
- 基于膚色特征和眼睛定位的人臉檢測(cè).pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于仿生智能的人臉檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于多種方法的人臉特征跟蹤及人臉動(dòng)畫.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論