基于視頻的多視角人臉檢測與跟蹤.pdf

1、基于視頻的多視角人臉檢測和跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)，它是人臉信息處理的基礎(chǔ)，在人臉識別，人機(jī)交互，視頻會議，第三代移動通信等很多領(lǐng)域都有著重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。本論文分析總結(jié)了近幾年來國內(nèi)外視頻人臉檢測與跟蹤的相關(guān)研究成果，針對視頻人臉檢測與跟蹤的魯棒性和精確性等關(guān)鍵問題進(jìn)行了理論研究和系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)，重點(diǎn)研究了視頻預(yù)處理算法，多視角人臉檢測融合技術(shù)，人臉圖像規(guī)范化，多視角人臉跟蹤及監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。本文主要的研究工

2、作及創(chuàng)新點(diǎn)如下：(1)針對實(shí)時視頻以及監(jiān)控場景的要求，對視頻預(yù)處理算法，包括光照補(bǔ)償技術(shù)，圖像降噪，自動對比度增強(qiáng)算法，視頻超分辨率算法進(jìn)行了研究和系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)。(2)在對比了現(xiàn)有人臉檢測算法技術(shù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了基于AdaBoost算法的多視角人臉檢測，提出來一套多視角人臉檢測算法流程，以及基于人臉特征和膚色模型的人臉圖像驗(yàn)證算法和人臉重定位算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文的算法對于視頻多視角人臉具有較高的檢測率，檢測速度快，且魯棒性高。(3)在目標(biāo)

3、跟蹤的基礎(chǔ)上，針對多視角人臉跟蹤問題，本文研究了基于粒子濾波的多視覺特征融合，多模型融合跟蹤算法，并提出了一種基于子空間特征模型，結(jié)合人臉離線模型并自動進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的多視角人臉跟蹤算法。在跟蹤過程中，算法采用了一種新的自適應(yīng)粒子濾波跟蹤框架，人臉模型使用子空間特征模型，并對人臉的五個角度進(jìn)行特征建模。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠跟蹤多視角變尺度人臉，并實(shí)時分辨人臉姿態(tài)，對人臉的旋轉(zhuǎn)，尺度變化，環(huán)境影響不敏感，具有較強(qiáng)的魯棒性和精確性。(4)