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文檔簡介
1、該論文在面向人臉對象的實時視頻傳輸系統(tǒng)這一應(yīng)用背景下對實時人臉跟蹤技術(shù)進行了研究,主要包括以下幾方面的工作:1.膚色模型的研究.首先對RGB、YIQ、HSV、YCbCr等多個色彩空間的不同色度分量進行了膚色聚類效果的比較,然后結(jié)合不同色度分量的特點提出了混合膚色模型.2.運動預(yù)測算法的研究.針對以往運動預(yù)測算法難以設(shè)計運動模型、計算量大的不足,提出了一種基于點的運動預(yù)測算法.算法采用小幅度的高斯振蕩、幀間差和tophat算子相結(jié)合的方法
2、,可以很好地預(yù)測人臉各種形式的自由運動,且對運動速度沒有任何限制.3.針對彩色圖像中的實時人臉跟蹤,提出了一種基于混合膚色模型的新方法.該方法采用基于點的運動預(yù)測來減少搜索區(qū)域并使用MJSEG算法進一步分離人臉和其他類膚色區(qū)域.4.針對灰度圖像中的實時人臉跟蹤,提出了一種基于MWSSD距離(MMFBasedWeightedSumofSquaredDifferences)和二維模板匹配的新方法,其中MWSSD距離結(jié)合了MMF人臉特征,使得
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