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文檔簡介
1、人臉識別是模式識別技術(shù)在視頻圖像中的具體應(yīng)用，通常包括人臉的檢測和定位、特征提取、分類識別三個主要方面的內(nèi)容。由于具有安全性、可靠性和有效性，人臉識別近來成為視頻圖像信息處理的研究熱點。其相關(guān)技術(shù)具有普遍適用性，能夠容易地推廣應(yīng)用于視頻信息處理的其他領(lǐng)域，有著重要的研究價值和應(yīng)用價值。
本研究基于普通視頻采集環(huán)境和實用化要求，通過搭建一個實用化的人臉識別原型系統(tǒng)，研究快速的人臉檢測技術(shù)及預(yù)處理、特征提取和分類識別等問題。主
2、要工作內(nèi)容是：
1.用普通的USB攝像頭采集視頻圖像，通過基于膚色特征的方法檢測并分割視頻中的人臉?？紤]到實際光照問題，提出光線補(bǔ)償?shù)阮A(yù)處理措施處理目標(biāo)圖像。
2.研究了1維和2維PCA提取圖像特征算法。提出先利用2DPCA快速提取圖像特征，再利用PCA進(jìn)一步加權(quán)的方法，不僅避免了單獨PCA算法速度慢的缺陷，還提高了識別算法識別率。
本文搭建的原型系統(tǒng)，在600幅人臉的訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，初步進(jìn)行了
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