人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別是計(jì)算機(jī)視覺、模式識別和圖像處理研究的重要內(nèi)容和熱門課題，是身份辨別的理想依據(jù)和最自然直接的手段。 該文分析了人臉識別的生理學(xué)本質(zhì)和實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)，并在科學(xué)分類的基礎(chǔ)上對主要人臉識別方法的構(gòu)造原則、應(yīng)用特點(diǎn)和存在問題進(jìn)行了較為詳細(xì)地介紹和討論。在此基礎(chǔ)上，提出了一些新的方法，具體如下： 1.將核主成分分析方法引入人臉識別，利用基于核主成分向量分類的非線性特性，實(shí)現(xiàn)對人臉的非線性分類。這種方法能夠在獲得較高1次匹配正確

2、率和前10次匹配正確率的同時，表現(xiàn)出極強(qiáng)的區(qū)分庫與非庫人臉的能力。 2.以人臉圖像的核主成分向量代替主成分向量作為獨(dú)立分量分析算法的輸入數(shù)據(jù)，使基于獨(dú)立分量分析的人臉識別方法的正確識別率、1次匹配正確率和前10次匹配正確率均顯著提高。 3.獨(dú)創(chuàng)性地提出獨(dú)立多維分量分析理論，并基于高斯核函數(shù)構(gòu)造了實(shí)現(xiàn)獨(dú)立多維分量分析的算法。獨(dú)立多維分量分析理論是獨(dú)立分量分析理論的延伸和一般化擴(kuò)展。應(yīng)用獨(dú)立多維分量分析于人臉識別，獲得了很高