手機(jī)人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、作為生物特征識(shí)別技術(shù)中備受關(guān)注的一個(gè)重要分支,人臉識(shí)別技術(shù)由于具有非接觸、易于采集等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛地應(yīng)用于視頻監(jiān)控、人機(jī)交互等各個(gè)領(lǐng)域。
　　 隨著科技的發(fā)展,在網(wǎng)上購(gòu)物、手機(jī)銀行日益盛行并為人們所接受的今天,手機(jī)作為人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫妮^普遍的通信工具,已經(jīng)具備了類似于個(gè)人電腦在人們生活中所起的作用,并且也有較廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展空間。然而,基于網(wǎng)上支付的手機(jī)的安全性問(wèn)題是人們?cè)谑褂眠^(guò)程中不得不考慮的首要問(wèn)題,本文就是在對(duì)人臉識(shí)

2、別相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合手機(jī)拍攝的人臉圖像進(jìn)行分類識(shí)別,從而達(dá)到提高手機(jī)在使用過(guò)程中安全性的目的。本文主要工作如下:
　　 1)依據(jù)論文工作的需要,構(gòu)建了多角度的實(shí)驗(yàn)室用手機(jī)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)作為下一步人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的基礎(chǔ)和前提；
　　 2)對(duì)現(xiàn)有的經(jīng)典人臉檢測(cè)方法進(jìn)行分析總結(jié)和仿真實(shí)現(xiàn),通過(guò)比較各種算法的檢測(cè)率和時(shí)間復(fù)雜度,給出具有較佳性能的檢測(cè)方法作為后續(xù)人臉識(shí)別算法的依據(jù)；
　　 3)考慮到手機(jī)存儲(chǔ)空間

3、和運(yùn)算能力的限制,考慮使用基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別方法,通過(guò)和常用的用于單樣本人臉識(shí)別的主成分分析方法和Gabor濾波方法相比較,得出本算法在識(shí)別精度方面較其他幾種方法有所提高的結(jié)論；
　　 4)結(jié)合兩層離散小波分解的良好降維特性和近似信息保持特點(diǎn)以及動(dòng)態(tài)加權(quán)鑒別能量分析方法的系數(shù)選擇特點(diǎn),將兩者結(jié)合起來(lái)用于對(duì)手機(jī)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類識(shí)別,并同時(shí)比較了所用方法與傳統(tǒng)子空間方法、動(dòng)態(tài)加權(quán)鑒別能量分析方法以及鑒別能量分析方法