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文檔簡介
1、本文介紹了人臉識別和人臉檢測技術(shù)的研究背景和現(xiàn)狀，介紹了人臉檢測的常用算法，并在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合了眾多算法的優(yōu)點，提出了一套比較快速、準(zhǔn)確的人臉檢測算法。該算法通過對輸入圖象灰度化處理后提取圖象特征，然后進(jìn)行直方圖均衡化處理并利用sobel算子檢測的邊緣與原圖疊加來增強(qiáng)圖象效果；通過馬賽克化來減少計算量，并通過Laplace邊緣檢測得到人臉特征，再通過模板匹配檢測出人臉；最后通過圖象的幾何投影法和基于象素級的特征檢查消除假臉。
2、本文基于TI TMS320C6711 DSP搭建了實驗系統(tǒng)，并對算法的程序利用CCS進(jìn)行了多層優(yōu)化，從而實現(xiàn)了實時的人臉檢測。這一實現(xiàn)方法與傳統(tǒng)的基于PC機(jī)的實現(xiàn)方法相比，利用了基于哈佛結(jié)構(gòu)的DSP強(qiáng)大的并行處理和運算能力，降低了人臉檢測系統(tǒng)對CPU和內(nèi)存的要求，從而解決了用單臺PC機(jī)對多路視頻信號輸入進(jìn)行人臉檢測難以滿足實時性要求這一技術(shù)難題，在降低系統(tǒng)成本的同時又保證了性能。文章最后對人臉檢測的技術(shù)難點以及未來的發(fā)展方向作了展望
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