風電高滲透率電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性風險評估與控制.pdf

1、風電是可再生的清潔能源，對緩解能源危機和保障全社會的可持續(xù)發(fā)展具有極其重要的作用。但是隨著大規(guī)模風電接入電網，風電的隨機性和不確定性對電力系統(tǒng)的安全運行，尤其是電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性造成了很大影響。如何有效準確的評估這種影響是急需解決的問題，本文著眼于該問題，從風險的角度對大規(guī)模風電接入電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性進行了研究。
　　本文首先針對風電場風速的不確定性，基于風險理論提出了用于評估電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的風險指標。該指標考慮了風速的概

2、率分布特性、線路故障的事故概率模型和事故引起的嚴重度后果三方面的因素，在計算事故引起的嚴重后果方面，本文提出用電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定裕度來表征。同時本文將K-means聚類分析應用到本文的風險評估中，對風險進行有效分類。算例仿真結果表明本文建立的風險評估方法有效反映了含大規(guī)模風電的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性，相對于以往的只考慮暫態(tài)后果的暫態(tài)穩(wěn)定分析方法更加準確，更能反映實際情況。其次對風速相關性對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的影響進行了研究。
　　本文

3、將Copula理論應用到風速的相關性研究，建立了基于Copula函數的相關性風速及概率分布模型。該方法首先將風速從威布爾分布空間變換到均勻分布空間，然后利用Copula函數變換到聯(lián)合分布空間，通過給定的相關系數求出各個風電場的邊緣分布，最后利用威布爾分布的逆函數得到了具有相關性的風速序列。在單一風速暫態(tài)風險指標的基礎上建立了全系統(tǒng)的暫態(tài)風險指標。算例仿真表明，系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性隨著相關系數的增大而降低。同時隨著風電場滲透率的增加，風速相關