煤礦廢棄地植被恢復(fù)決策支持系統(tǒng)研究——以阜新礦區(qū)為例.pdf

1、在對礦業(yè)廢棄地植被恢復(fù)的理論框架進(jìn)行了系統(tǒng)歸納和植被恢復(fù)成功案例大量整理以及詳盡用戶需求分析的基礎(chǔ)上，建立了煤礦廢棄地植被恢復(fù)潛力評價模型、先鋒植物品種選擇模型和廢棄地整理方案選擇模型，并使用ASP.NET技術(shù)開發(fā)了煤礦廢棄地植被恢復(fù)決策支持系統(tǒng)。重點(diǎn)開展了如下工作：　　(1)采用模糊綜合評價-灰色關(guān)聯(lián)優(yōu)勢分析法建立了煤礦廢棄地植被恢復(fù)潛力評價模型。該模型不僅可以評價煤礦廢棄地植被恢復(fù)潛力的等級，而且可以對相同評價等級內(nèi)的廢棄地植被恢

2、復(fù)潛力作進(jìn)一步比較，進(jìn)而為評價廢棄地植被恢復(fù)的潛力和難度以及不同廢棄地間植被恢復(fù)的優(yōu)先順序提供決策支持?！　?2)基于氣候-基質(zhì)相似性原理，拓展了基于距離的相似度算法，建立了煤礦廢棄地先鋒植物品種選擇模型。該模型可以根據(jù)引種地和引種源地的土壤、氣候相似程度或者引種地氣候條件對植物生長需求的滿足程度，科學(xué)確定適合生長的先鋒植物品種集合，從而為煤礦廢棄地植被恢復(fù)的植物品種選擇提供決策支持。　　(3)選用可分解的產(chǎn)生式知識表示方法建立了廢