隱藏信息檢測(cè)與新型數(shù)字水印算法.pdf_第1頁(yè)
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1、該文在國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃973項(xiàng)目(G1999035805)的資助下,系統(tǒng)地研究了隱藏信息檢測(cè)和數(shù)字水印技術(shù).主要工作如下,1.分析了gif、pdf和html文件結(jié)構(gòu),提出并實(shí)現(xiàn)了利用文件結(jié)構(gòu)隱藏的檢測(cè)方法;針對(duì)法輪功網(wǎng)站提到的隱寫(xiě)工具BlindSide和CamerSky,提出相應(yīng)的專項(xiàng)檢測(cè)算法;從統(tǒng)計(jì)的角度研究分析了隱寫(xiě)工具F5的檢測(cè)算法;分析了RS、RQP、JPEG兼容性和PoVs這四種典型通用檢測(cè)算法.2.提出并實(shí)現(xiàn)了本地?cái)?shù)

2、據(jù)隱藏信息檢測(cè)及破解系統(tǒng),其中檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)包括Camerashy、BlindSide等10余種常用隱藏軟件的檢測(cè)算法.3.提出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分布式隱藏信息檢測(cè)系統(tǒng),詳細(xì)描述了該系統(tǒng)各模塊功能及系統(tǒng)的特點(diǎn),因?yàn)樵O(shè)計(jì)時(shí)采用標(biāo)準(zhǔn)接口,所以檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以重用本地檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù),而且可以根據(jù)實(shí)際情況對(duì)其擴(kuò)充和改進(jìn).4.全面系統(tǒng)地分析了軟件水印,指出目前已有軟件水印算法的優(yōu)劣.5.根據(jù)線性預(yù)測(cè)理論,利用預(yù)測(cè)濾波器對(duì)噪聲的整形作用,提出了兩種基于圖像和音頻

3、內(nèi)容的水印構(gòu)造方法,用這些方法構(gòu)造出來(lái)的水印能量分布或包絡(luò)與載體相似.6.利用Gabor基函數(shù)波形類似人視覺(jué)皮層簡(jiǎn)單細(xì)胞的感受面波形的特點(diǎn),從視覺(jué)系統(tǒng)多通道模型的角度出發(fā),結(jié)合視覺(jué)通道中心頻率對(duì)數(shù)頻程關(guān)系的特性,提出基于塔式非均勻采樣的Gabor變換圖像水印算法,把這種思想用到視頻中,提出了Gabor域視頻水印算法.7.利用視頻編碼中宏塊運(yùn)動(dòng)矢量與幀間時(shí)間間隔比值不隨視頻壓縮碼率改變而改變的特性,提出宏塊運(yùn)動(dòng)速度的概念,依此設(shè)計(jì)出一種水

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