基于支持向量機(jī)的同步風(fēng)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著全球資源的逐步枯竭和能源危機(jī)的日益突出，風(fēng)能以其清潔安全等優(yōu)點而引起了世界范圍的關(guān)注，風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)也得到了快速的發(fā)展。而風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷技術(shù)在很大程度上提高機(jī)組設(shè)備的可靠性，節(jié)省了機(jī)組運營成本，為緩解全球能源危機(jī)問題起到了一定的作用。
　　 論文首先講述了風(fēng)電機(jī)組的組成結(jié)構(gòu)及其工作原理，列舉了一些典型的故障及其表現(xiàn)形式?？偨Y(jié)了一些常見的故障狀態(tài)監(jiān)測方法，提出了一套基于發(fā)電機(jī)組電流信號的分析處理，以直驅(qū)型同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)組為

2、研究對象的故障診斷系統(tǒng)，
　　 論證了發(fā)電機(jī)組電流用于直驅(qū)型同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷的可行性，介紹了小波分析法在信號分析與處理上的優(yōu)點，分析比較了專家系統(tǒng)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等算法的長處及其局限，最后根據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計要求，結(jié)合小波分析和支持向量機(jī)設(shè)計了一套基于電流信號分析的故障診斷系統(tǒng)，利用MATLAB軟件對支持向量機(jī)的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了確認(rèn)，完成了故障推理模塊和仿真實驗，獲得了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷的仿真結(jié)果。結(jié)果表明，采用SV