面向地圖搜索領域的自然語言句子查詢語義意圖理解方法研究.pdf

1、本文主要研究面向地圖搜索領域的自然語言句子查詢語義意圖理解問題。查詢語義意圖理解對搜索引擎及自動問答系統(tǒng)的進一步發(fā)展和完善十分重要。隨著語音搜索和智能搜索的發(fā)展，出現(xiàn)了越來越多的面向自然語言句子的查詢?，F(xiàn)有的查詢意圖理解研究對象大多是基于關鍵詞的查詢輸入，沒有考慮到面向自然語言句子查詢背后的復雜信息需求，同時忽略了此類查詢中不同成分間存在的依賴關系和結構。所以已有的查詢語義意圖理解方法不太適用于面向自然語言句子的查詢。本文主要通過兩部分

2、的研究來探索面向地圖搜索領域的自然語言句子查詢語義意圖理解問題:面向文本的中文地址規(guī)范化任務和面向自然語言句子查詢的語義意圖理解。
　　由于地圖搜索領域的自然語言句子查詢中包含多種不同查詢成分，如何正確識別出這些成分和其中的地址元素是理解面向地圖搜索領域的自然語言句子查詢語義意圖的必要因素。然而中文地址元素識別面臨著完整性、多樣性、歧義性等多重困難，且上述地址查詢通常隱含由地址語義元素組成的語義模式。因此本文首先提出面向文本的中文

3、地址規(guī)范化任務，它能識別出該類地址查詢中的不同成分及地址元素。實驗表明本文的方法較傳統(tǒng)的標注方法取得了更好的準確率。
　　在上述中文地址規(guī)范化研究基礎上，本文接著提出了一種面向地圖搜索領域的自然語言句子查詢語義意圖理解方法。首先引入了層次化的樹狀結構來形式化的表示自然語言句子查詢的語義意圖，其包含有不同的查詢成分知識且有查詢成分間存在的依賴和關系。其次提出了一種基于結構化SVM的查詢語義意圖表示自動化學習算法。該算法可以根據(jù)查詢語