面向農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的自然語言理解接口方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的廣泛普及和應用，人們對知識服務(wù)的需求越來越強烈。知識服務(wù)離不開大型知識庫的支持。僅僅依靠繁重的手工勞動來建設(shè)大型知識庫，必將嚴重影響知識服務(wù)的能力和質(zhì)量。知識是智能的基礎(chǔ)，人類現(xiàn)有知識絕大部分是以文本為載體的，如何讓計算機更好地從文本中自動獲取知識，一直是知識工程領(lǐng)域需要解決的難題之一。因此，目前的當務(wù)之急是尋求一種通用的文本自動知識獲取方法。知識獲取是智能系統(tǒng)開發(fā)中一個相當困難的問題。知識的獲取主要涉及：領(lǐng)域?qū)＜?、資料、

2、文本、數(shù)據(jù)庫以及知識工程師，但是，大多數(shù)項目最主要的知識源就是領(lǐng)域?qū)＜?。從當前知識獲取的研究進展來看，以領(lǐng)域書籍文獻為知識源、直接從文本資料中獲取知識的文本知識獲取方面的研究進行得還很少，書本知識是知識的一個重要來源，直接從書本文獻中獲取知識更接近于人類的求知方式，因而有較明顯的優(yōu)越性和發(fā)展前景。 本文采用格語法來組織句法，用語義網(wǎng)絡(luò)進行知識表示，提出了一種從文本中自動獲取知識，并生成相應的知識表示的方法，很好的解決了構(gòu)建專家系

3、統(tǒng)中的中文自然語言理解接口問題，論文的主要工作如下： (1)從網(wǎng)上下載了50萬字農(nóng)業(yè)方面的網(wǎng)頁，去除各種標記后建立了漢語農(nóng)業(yè)內(nèi)容語料庫； (2)查閱大量文獻資料，了解目前知識獲取和知識表示的方法； (3)對農(nóng)業(yè)內(nèi)容語料庫進行分詞和詞性標注，并對所有包含動詞的句子生成格語法圖(格標注)； (4)根據(jù)生成的格語法圖，提出向語義網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換的轉(zhuǎn)換方法和規(guī)則，并生成相應的語義網(wǎng)絡(luò)圖； (5)分別采用人工和自動