基于HMM與RBF的語音情感識(shí)別.pdf

1、當(dāng)前,新型智能人機(jī)交互技術(shù)的研究是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)十分活躍的課題。模仿和延伸人類的情感使計(jì)算機(jī)具有識(shí)別、理解和表達(dá)情感的能力,是智能人機(jī)交互非常重要的任務(wù)之一。計(jì)算機(jī)具備了情感能力才能理解語音信號(hào)表現(xiàn)的情感,真正做到與人自然的交流。語音情感識(shí)別的研究作為智能人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)之一,對(duì)增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的智能化、人性化、開發(fā)新型人機(jī)環(huán)境有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。計(jì)算機(jī)根據(jù)語音自動(dòng)識(shí)別說話人的情感,作出更針對(duì)的、人性的響應(yīng),能夠有效地改善呆板的人機(jī)交互

2、服務(wù),提高交互的親切性和準(zhǔn)確性。
　　 本文主要是針對(duì)單一模型識(shí)別情感時(shí)的缺陷,建立基于隱馬爾科夫模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合模型進(jìn)行分類。主要研究?jī)?nèi)容包括：⑴分析語音情感庫及情感分類現(xiàn)狀,確定所需情感類別。按一定規(guī)則選定錄音情感語句、以及實(shí)驗(yàn)設(shè)備、錄音人員等,錄制包含高興、悲傷、憤怒、驚奇、平靜五種情感的漢語情感語音庫。⑵針對(duì)不同情感的變化規(guī)律,分析并提取了能量、基音頻率、共振峰等情感特征參數(shù)組合成語音情感識(shí)別的特征矢量進(jìn)行情感狀

3、態(tài)的識(shí)別。⑶詳細(xì)介紹了隱馬爾科夫模型和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)情感語音識(shí)別的原理和方法,結(jié)合隱馬爾科夫模型對(duì)動(dòng)態(tài)序列良好的建模能力和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的分類決策能力,建立基于兩者的混合模型?；旌夏Ｐ捅３諬MM的基本框架,在HMM后串聯(lián)一個(gè)RBF網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),混合模型不再采用常用的最佳狀態(tài)序列,而改用狀態(tài)累積概率作為徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行分類,避免了特征向量時(shí)間規(guī)整的麻煩,克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能處理固定輸入的缺陷。⑷通過MATLAB實(shí)驗(yàn)仿真。結(jié)果表明：