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文檔簡介
1、本文對現(xiàn)有的語音識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析，研究了語音識別的基本理論，包括語音信號生成的數(shù)學(xué)模型、預(yù)處理、端點檢測和特征參數(shù)提取。在此基礎(chǔ)上，討論了語音識別系統(tǒng)實現(xiàn)的主要技術(shù)，重點對HMM模型和自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOFM)原理及其在語音識別中的應(yīng)用進行了研究，并且分析比較了它們的識別特性與應(yīng)用特點，提出了基于CDHMM和SOFM的混合模型原理及算法，該模型由CDHMM產(chǎn)生語音信號的最佳狀態(tài)序列后，對同一狀態(tài)應(yīng)用時間規(guī)整網(wǎng)絡(luò)生成等維的語音特
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