基于HMM語音識別算法和IOS平臺的移動客戶端實現(xiàn).pdf

1、隨著社會的進步和計算機技術的不斷發(fā)展，現(xiàn)代智能設備的一個關鍵標識是人與機器之間的語音交互，語音識別和語音合成技術成為了人工智能研究的一個重要發(fā)展方向。語音識別技術作為一門交叉學科，主要以數(shù)字信號處理為基礎，人工智能為前提，涉及生物學、心理學、語言學等等很多領域，屬于模式識別范疇。當前，主流的語音識別技術大都基于統(tǒng)計模型識別的基本理論，其中隱馬爾可夫模型以其良好的識別性能和魯棒性，被應用到很多優(yōu)秀的語音識別系統(tǒng)當中。
　　同時，隨著

2、智能手機的普及與性能的不斷提高，智能手機語音控制的發(fā)展也相當迅速，人們更需要一款能脫離手動操作的移動App。在眾多手機系統(tǒng)中，蘋果的IOS移動操作系統(tǒng)尤為突出。從2007年誕生開始，每年越來越多的用戶開始選擇使用IOS操作系統(tǒng)。IOS操作系統(tǒng)的特點在于其豐富的美觀性、健壯的穩(wěn)定性以及強大的安全性。因此，一款移動App是否有IOS版就顯得非常重要。
　　本文最終實現(xiàn)了一個基于HMM模型的IOS平臺客戶端，并詳細介紹了用于實現(xiàn)高效HM

3、M語音識別的理論，以及對于一些發(fā)展現(xiàn)狀的建議。首先，本文從現(xiàn)實情況出發(fā)，詳細介紹了語音識別與IOS操作系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與應用前景。然后，就當下比較熱門的HMM語音識別技術做了詳細的探討與研究；詳細研究了所使用的算法并對IOS操作系統(tǒng)開發(fā)技術做了一進步介紹。之后，在一定的技術支持下，使用Matlab完成了HMM語音識別功能，建立了用于語音識別的模板庫，使用Xcode完成了IOS客戶端App的編寫并搭建了與之交互的服務器。最后，把二者結合，完