已閱讀1頁，還剩67頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在進(jìn)行水下語音通信時，采用語音識別與合成技術(shù)對語音信號進(jìn)行信源編碼和解碼，可以極大的減少語音編碼后的數(shù)據(jù)量，從而大幅度降低水下語音傳輸時對速率的要求。語音識別技術(shù)是這種低碼率水下語音通信方案發(fā)射端的關(guān)鍵技術(shù)。為了給這種水下語音通信方案提供一種靈活、高效的語音識別方法，本文系統(tǒng)地研究了組成小詞匯量語音識別系統(tǒng)的各種常用技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上編寫了一個小詞匯量孤立詞語音識別軟件。 論文主要完成了以下五個方面的工作： (1)介紹了
2、語音識別系統(tǒng)中涉及到的基本概念及原理，包括語音信號的預(yù)處理、特征參數(shù)提取、模式匹配及模型訓(xùn)練等技術(shù)。 (2)建立了一個包括語音文件和錄音信息的數(shù)字語音數(shù)據(jù)庫。 (3)用MATLAB語言實現(xiàn)了端點檢測算法，LPC、LPCC、MFCC三種特征提取算法及DTW、HMM兩種模式識別算法，并進(jìn)行了仿真實驗。 (4)編寫了基于Windows操作系統(tǒng)的小詞匯量孤立詞語音識別軟件，該軟件所涉及到的算法全部用C語言實現(xiàn)。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于HMM和ANN的語音識別算法研究.pdf
- 基于VQ和DTW相結(jié)合的語音識別算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)型DTW的語音識別算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于DTW的語音識別研究.pdf
- 基于HMM建模的語音識別算法的研究.pdf
- 基于HMM和DNN的語音識別算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于HMM和ANN的漢語數(shù)字語音識別算法研究.pdf
- 基于DTW和WMFCC的語音識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于DTW模型的孤立詞語音識別算法實現(xiàn)研究.pdf
- 基于HMM模型的嵌入式語音識別軟件研究.pdf
- 基于HMM和ANN的數(shù)字語音識別研究.pdf
- 基于HMM模型改進(jìn)算法的語音識別系統(tǒng).pdf
- 基于HMM的情感語音識別.pdf
- 基于SVM-DTW算法的語音識別研究及其DSP實現(xiàn).pdf
- 基于HMM和ANN的漢語語音識別.pdf
- 基于改進(jìn)訓(xùn)練算法的HMM語音識別技術(shù)研究.pdf
- 基于HMM的語音識別算法研究及FPGA上的硬件實現(xiàn).pdf
- 基于SVM和HMM混合模型的語音情感識別和性別識別.pdf
- 一種基于HMM和RBF網(wǎng)絡(luò)混合的語音識別算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-HMM的語音識別算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論