基于DTW和WMFCC的語音識別技術(shù)的研究.pdf

1、語音識別技術(shù)已經(jīng)越來越廣泛的應(yīng)用到人們的日常生活工作中，涉及到該技術(shù)的應(yīng)用有:語音撥號、檢索文檔、簡單的數(shù)據(jù)聽寫錄入等。而其與其他語音合成技術(shù)相結(jié)合，還能組成更為復(fù)雜的技術(shù)，例如語音同聲翻譯。
　　綜合了語音識別技術(shù)的市場需求及其市場走勢，本論文研究了一種能對特定詞進行識別的孤立詞語音識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)是在MATLAB的基礎(chǔ)上編寫程序并加以實現(xiàn)的。針對這一系統(tǒng)的實現(xiàn)，本論文做了以下幾個方面的工作:
　　(1)對目前國內(nèi)外幾種比

2、較重要的語音識別方法進行了介紹，并對相關(guān)訓(xùn)練技術(shù):DTW、HMM、ANN做了簡要分析。
　　(2)對語音信號的產(chǎn)生機理及特性做了簡要分析，并介紹了語音信號的預(yù)加重、分幀和加窗、端點檢測等環(huán)節(jié)，尤其針對特征參數(shù)提取的算法做了詳細的研究和分析，在介紹了LPC以及LPCC預(yù)測系數(shù)之外，對美爾頻標(biāo)倒譜系數(shù)(MFCC)做了重點研究，最后以加權(quán)美爾頻標(biāo)倒譜系數(shù)(WMFCC)作為特征參數(shù)來進行特征提取。
　　(3)在利用DTW算法進行匹配