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文檔簡介
1、語音是人與人之間進(jìn)行交流的最直接的方式。語音識別是一種重要的人機(jī)交互手段,其在很多行業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。近些年隨著嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展,基于DSP的語音識別系統(tǒng)正逐步成為語音識別的一個重要發(fā)展方向。
本文通過研究語音識別的技術(shù)和算法,提出了以DSP芯片為核心部件,以DTW為核心算法的特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)。
系統(tǒng)的硬件部分以DSP芯片TMS320VC5402作為架構(gòu)核心,其中包括音頻采集模塊、電源模塊、看門狗電
2、路、外部存儲器模塊、數(shù)據(jù)采集與傳送模塊以及CPLD邏輯控制模塊。通過語音采集芯片TLV320AIC23B對語音信號進(jìn)行采集和轉(zhuǎn)換,并將轉(zhuǎn)換后的信號送至DSP的存儲器進(jìn)行處理,得出識別結(jié)果。軟件部分先用MATLAB軟件對編寫的算法進(jìn)行仿真,再用C/C++語言和匯編語言進(jìn)行混合編程,并將編程結(jié)果移植到CCS平臺上進(jìn)行調(diào)試。本文對端點(diǎn)檢測算法和DTW算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化。經(jīng)試驗證明,改進(jìn)后的算法使系統(tǒng)在識別率損失不大的情況下有效地提升了識別速
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