基于DSP的語音識別算法研究與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)代社會已經(jīng)邁入信息化高速發(fā)展時代,以前的信息傳播與存儲手段已經(jīng)無法滿足人們的日常使用需求。為了使日常工作、生活更加快捷、方便,人們渴望通過說話就可以解決一些事務(wù),如語音撥號、語音導(dǎo)航、語音輸入等。同時,隨著語音識別算法和數(shù)字信號處理器件的發(fā)展,使得語音識別系統(tǒng)步入實用化,語音識別將會應(yīng)用于更加寬廣的領(lǐng)域。因此,語音識別系統(tǒng)具有極高的研究與應(yīng)用價值。
　　 本文主要就語音識別系統(tǒng)的理論知識、軟硬件設(shè)計及相關(guān)算法進(jìn)行了詳細(xì)闡述。首

2、先簡要介紹了語音識別的理論基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上詳述了語音信號的前端預(yù)處理。
　　 其次介紹了DSP特點和TMS320VC5402結(jié)構(gòu),然后提出基于DSP的語音識別系統(tǒng)。對以TMS320VC5402芯片為核心的系統(tǒng)硬件設(shè)計進(jìn)行了研究,闡述了系統(tǒng)的構(gòu)成,分析了系統(tǒng)的工作過程,整個系統(tǒng)以TMS320VC5402為核心電路進(jìn)行設(shè)計,由TLC320AD50C進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換,TMS320VC5402進(jìn)行訓(xùn)練和識別語音信號,最后由單片機控制LCD

3、顯示識別結(jié)果。
　　 針對漢語語音的特點,引用已有的算法進(jìn)行軟件系統(tǒng)設(shè)計,論述了系統(tǒng)的軟件設(shè)計過程,主要過程是預(yù)處理、端點檢測、提取特征和模式匹配。預(yù)處理包括語音信號模/數(shù)(A/D)轉(zhuǎn)換、預(yù)加重以及加窗處理等;端點檢測采用抗噪性能更好的基于譜分析的提取方法進(jìn)行語音端點檢測;特征提取考慮到人耳聽覺特性,采用了美爾頻率倒譜系數(shù)MFCC;考慮到系統(tǒng)的要求是設(shè)計出一個特定人、小詞匯量、孤立詞的語音識別系統(tǒng),選取動態(tài)時間規(guī)整(DTW)算法