基于DSP實現(xiàn)的語音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、語音信號在產(chǎn)生、傳輸和接收過程中不可避免地受到各種干擾噪聲的影響。噪聲會嚴(yán)重地影響語音的清晰度與可懂度，甚至?xí)档驼Z音處理系統(tǒng)的性能。為了提高受到噪聲污染的語音信號的質(zhì)量，就需要對帶噪語音信號進(jìn)行降噪處理。語音增強(qiáng)算法根據(jù)可用信號源的數(shù)目分為單通道語音增強(qiáng)和多通道語音增強(qiáng)。本論文主要對單通道語音增強(qiáng)算法進(jìn)行了研究，并將其中的一些算法進(jìn)行了DSP實時實現(xiàn)。 本文對自適應(yīng)濾波語音增強(qiáng)算法和短時譜估計語音增強(qiáng)算法兩類單通道語音增強(qiáng)算法

2、進(jìn)行了重點研究。自適應(yīng)濾波法主要研究了RLS算法和卡爾曼濾波算法兩種語音增強(qiáng)方法。RLS算法采用了一種改進(jìn)的可變遺忘因子，并且采用了IIR濾波器結(jié)構(gòu)，從而能夠在濾波器階較小的情況下實現(xiàn)非平穩(wěn)環(huán)境中的語音增強(qiáng)。另外一種自適應(yīng)濾波方法是卡爾曼濾波語音增強(qiáng)算法?？柭鼮V波語音增強(qiáng)算法是一種基于語音信號全極點模型的算法，本文主要對模型激勵方差的估計進(jìn)行了研究。短時譜法研究的重點是語音及噪聲的短時譜估計問題，噪聲功率譜估計是短時譜估計語音增強(qiáng)的關(guān)

3、鍵。為了改善非平穩(wěn)環(huán)境中噪聲功率譜估計的性能，本文采用了一種新的噪聲估計算法，該算法的跟蹤速度比其它算法都要快，而且不需要專門的語音激活檢測器?；诙虝r譜估計的語音增強(qiáng)算法需要對語音的先驗信噪比進(jìn)行估計，本文對信噪比估計進(jìn)行了修正，消除了信噪比估計的延遲?；诙虝r譜估計的語音增強(qiáng)算法增強(qiáng)后的語音具有明顯的諧波失真，為了對這一缺點進(jìn)行改進(jìn)，引入一種諧波重建語音增強(qiáng)技術(shù)對降噪后的語音進(jìn)行處理，實現(xiàn)了諧波的重建。 本文算法在TI公司生