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文檔簡介
1、現(xiàn)實生活中的語音信號在產(chǎn)生、傳輸和接收的過群中不可避免地受到各種干擾噪聲的影響。噪聲會降低語音處理系統(tǒng)的性能,影響正常的語音通信。為了在噪聲環(huán)境下提高語音信號的質(zhì)量,就需要對其進行降噪處理。語音增強是解決噪聲污染的有效方法,它的主要目標就是在接收端盡可能地從帶有噪聲的語音信號中提取出純凈的話音,從而改善語音的清晰度和可懂度。
本文主要討論了語音增強系統(tǒng)在強噪聲背景條件下的語音增強問題。根據(jù)研究的內(nèi)容,論文大體可以分成兩大部
2、分。其一是算法的研究與仿真。首先給出了語音信號處理的基本理論,它是語音增強算法研究和實現(xiàn)的基礎。隨后詳細探討了兩種基于短時譜估計的傳統(tǒng)語音增強算法--譜相減法和STSA-MMSE算法。通過實驗測試并比較了這兩種算法的語音增強效果。同時,為了提高強噪聲環(huán)境下的語音質(zhì)量,本文引入了獨立分量分析(ICA)方法,具體分析和仿真了快速獨立分量分析(FICA)算法。最后將各種算法應用于強噪聲下的語音增強仿真實驗研究,綜合分析比較了各種算法的性能。<
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