有色背景噪聲環(huán)境下語音增強算法的研究.pdf

1、語音增強的研究是語音信號處理理論的一個重要分支，它可以用來消除噪聲干擾，提高語音的可懂度，為語音編碼、語音識別等應(yīng)用提供預(yù)處理等。一直以來語音增強都是人們研究的熱門課題，有著十分重要的理論研究和實際應(yīng)用的意義。 語音和噪聲的特性是語音增強的基礎(chǔ)知識，本論文首先對語音和噪聲的特性進行了總結(jié)，提出了一種簡化的語音生成模型。然后系統(tǒng)的研究了譜相減、維納濾波、最小均方誤差、基于人耳掩蔽效應(yīng)的增強算法等語音增強算法，對這些算法，針對不同的

2、噪聲環(huán)境，進行了計算機仿真實驗。在此基礎(chǔ)上，本文提出了基于高階累積量進行參數(shù)估計的增廣卡爾曼濾波語音增強算法，該算法提出了將高階累積量應(yīng)用到語音增強中，利用高階累積量對高斯噪聲不敏感的特點，用其進行參數(shù)估計，克服傳統(tǒng)的卡爾曼濾波器語音增強算法參數(shù)估計不準(zhǔn)確的問題；同時也利用卡爾曼濾波器在平穩(wěn)和非平穩(wěn)噪聲干擾下都能正常工作的優(yōu)點，克服譜相減等算法在非平穩(wěn)的有色噪聲干擾下語音增強效果下降的缺陷。新算法結(jié)合了高階累積量和卡爾曼濾波的優(yōu)點，從理