機(jī)載噪聲環(huán)境下語音增強(qiáng)研究.pdf

1、本文針對機(jī)載噪聲環(huán)境下的語音增強(qiáng)，以降低乃至消弱單頻噪聲和克服特定噪聲為目的，借助語音端點(diǎn)檢測、自適應(yīng)LMS算法、語音增強(qiáng)算法提高語音質(zhì)量，并利用DSP軟硬件處理平臺進(jìn)行了降噪算法移植，主要內(nèi)容如下:
　　1、概述了語音信號處理的有關(guān)理論，分析、討論及仿真了有關(guān)語音增強(qiáng)算法，介紹了用于評測語音質(zhì)量和語音失真程度的主客觀評價(jià)指標(biāo)。
　　2、針對機(jī)載系統(tǒng)的單頻（窄帶）噪聲進(jìn)行了仿真模擬，設(shè)置兩個高低門限閾值和一個過零率門限閾值區(qū)

2、分出單頻干擾信號，與改進(jìn)譜熵函數(shù)結(jié)合的方式對語音端點(diǎn)檢測，然后利用多窗譜估計(jì)譜減法濾除部分噪聲，同時(shí)對機(jī)載的單音檢測信號提出一種改進(jìn)的歸一化自適應(yīng)LMS變步長濾波算法，利用濾波器輸入輸出端的誤差最小以及算法的收斂速度來判定單音降噪的效果，然后將消除單音的語音數(shù)據(jù)存儲在緩沖池等待輸出。
　　3、針對機(jī)載環(huán)境的低頻或高頻分量的噪聲譜估計(jì)，利用改進(jìn)語音增強(qiáng)殘差的IMCRA算法，對急劇變化的非平穩(wěn)噪聲實(shí)現(xiàn)快速跟蹤和更新，通過語音存在概率對