高速駕駛環(huán)境中汽車噪聲的語音增強(qiáng)算法.pdf

1、消除語音信號(hào)中的噪聲，提高信號(hào)質(zhì)量的語音增強(qiáng)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)和日常生活中廣泛應(yīng)用。特別是在汽車行業(yè)，語音增強(qiáng)是車內(nèi)聲控系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。現(xiàn)階段已有的大量語音增強(qiáng)算法在汽車低速行駛、外界噪聲干擾較小時(shí)效果良好，不適用于高速駕駛的強(qiáng)背景噪聲干擾環(huán)境。
　　在高速駕駛環(huán)境下的汽車噪聲主要由風(fēng)噪和胎噪構(gòu)成，在相同路面同等速度的情況下，其噪聲特征基本相似，本文提出了基于聲學(xué)建模的噪聲估計(jì)與去噪算法。
　　首先，提出一種利用含噪語

2、音功率譜建立高斯混合概率模型(Gaussian mixturemodel，GMM)的噪聲估計(jì)方法，通過比較不同大小模型的訓(xùn)練時(shí)間和估計(jì)準(zhǔn)確度選擇最佳的高斯模型并利用期望最大化(Expectation Maximization，EM)算法計(jì)算模型參數(shù)值，接著結(jié)合最小均方誤差準(zhǔn)則（Minimum mean square error，MMSE）預(yù)測(cè)噪聲功率，以準(zhǔn)確估計(jì)噪聲特征作為之后語音增強(qiáng)工作的基礎(chǔ);第二，采用一種改進(jìn)的計(jì)算先驗(yàn)信噪比算法，