汽車(chē)駕駛環(huán)境中的魯棒性語(yǔ)音識(shí)別.pdf

1、隨著汽車(chē)越來(lái)越多的走入人們的生活，人們對(duì)汽車(chē)舒適性以及安全性要求的提高，使得各汽車(chē)生產(chǎn)廠家和研究學(xué)者不斷尋求各種更方便、更快捷的汽車(chē)電子操控方式，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在車(chē)載電子設(shè)備上的應(yīng)用無(wú)疑可以解決很多操控方面的難題。目前實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)達(dá)到很高的識(shí)別率，但是現(xiàn)實(shí)生活中無(wú)處不在的噪聲使得訓(xùn)練環(huán)境和測(cè)試環(huán)境的不匹配，導(dǎo)致識(shí)別率降低。因此提高汽車(chē)駕駛環(huán)境下語(yǔ)音識(shí)別的魯棒性成為當(dāng)前車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別研究的熱點(diǎn)。本文主要研究工作有以下幾點(diǎn)：

2、>　　 (1)搭建了一個(gè)基于隱馬爾科夫模型(Hidden Markov Model，HMM)的語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。根據(jù)不同實(shí)驗(yàn)建立了完整的孤立詞識(shí)別語(yǔ)音庫(kù)和噪聲庫(kù)以及噪聲度量標(biāo)準(zhǔn)，保證了實(shí)驗(yàn)的可重復(fù)性。
　　 (2)提出一種MEL頻率隨機(jī)映射(RP_MFCC)倒譜特征參數(shù)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該倒譜特征參數(shù)比傳統(tǒng)的MEL倒譜特征參數(shù)在低信噪比環(huán)境下有更高的識(shí)別率和更好的抗噪性能，提高了語(yǔ)音識(shí)別的魯棒性。
　　 (3)提出了語(yǔ)