數(shù)字助聽器中語音增強算法的研究.pdf

1、隨著人口結構老齡化加快，聽力缺失問題日益受到關注，助聽器可以有效的對聽力缺失者進行聽力補償，幫助聽障者改善聽力。數(shù)字助聽器以其體積小、功耗低、可調性強、功能強大的特點占據(jù)了現(xiàn)階段助聽器的主要市場。語音增強算法是數(shù)字助聽器的主要算法之一，它能夠降低和消除聲音信號中的噪聲信號、突出和放大語音信號，提高語音信號質量。
　　本文主要研究數(shù)字助聽器中的語音增強算法，結合語音端點檢測和場景匹配算法，提出了一種適用于數(shù)字助聽器的語音增強方法。論

2、文的主要工作如下：
　　首先介紹了數(shù)字助聽器的研究背景和發(fā)展歷史，從聽力學基本原理上分析了聽力缺失者的聽力損失特點，研究聲音的基本模型和聽覺掩蔽效應等基本原理，為之后的語音信號分析提供了理論依據(jù)。
　　語音端點檢測算法VAD（Voice Activity Detection）是之后算法研究的基礎，在掌握了已有的VAD算法之后，結合譜熵法并對其進行推導，提出了一種新的在低信噪比環(huán)境下有較好檢測效果的VAD算法——參數(shù)可變的子帶

3、譜熵法，并對其進行實驗仿真，驗證算法效果。采集了日常生活中不同場景下大量的聲音語料，提出五種特征值作為特征參數(shù)，以不同的語音算法特點為分類依據(jù)，進行場景匹配。提出新的場景匹配算法后，對現(xiàn)有的噪聲進行分類，為之后的語音增強算法提供了分類數(shù)據(jù)。
　　通過不斷實時更新噪聲功率譜，并考慮到語音段的背景噪聲，利用語音的短時平穩(wěn)性，提出一種新的維納濾波算法，與現(xiàn)有的算法仿真比較后，新算法語音增強效果良好，音樂噪聲殘留少，語音可懂度高。結合本文