數(shù)字助聽(tīng)器中自適應(yīng)回波抵消算法的研究.pdf

1、助聽(tīng)器能幫助聽(tīng)力障礙患者改善聽(tīng)力，經(jīng)過(guò)數(shù)百年的發(fā)展，助聽(tīng)器已經(jīng)進(jìn)入到了全數(shù)字時(shí)代。聲音的高質(zhì)量、助聽(tīng)器的微型化是我們所追求的目標(biāo)。微型化意味著麥克風(fēng)與揚(yáng)聲器的位置很接近，導(dǎo)致聲源經(jīng)過(guò)處理輸出，在被人耳接收的同時(shí)，還有一部分會(huì)被麥克風(fēng)重新拾取，形成回波。回波被不斷地放大，容易形成嘯叫，造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定，也限制了助聽(tīng)器的最大穩(wěn)定增益，降低了患者的語(yǔ)言可懂度以及聽(tīng)力舒適度。為了解決助聽(tīng)器中回波造成的干擾問(wèn)題，本論文將針對(duì)自適應(yīng)回波抵消算法展開(kāi)

2、研究。
　　本論文深入了解了傳統(tǒng)的回波抵消算法LMS、RLS以及NLMS算法，這些算法的系數(shù)更新方式是逐點(diǎn)更新，運(yùn)算量較大?？紤]到數(shù)字助聽(tīng)器對(duì)實(shí)時(shí)性的高要求，引入了分塊算法BLMS，形成NBLMS算法改變?yōu)V波器系數(shù)更新方式，降低算法復(fù)雜度。
　　雖然NBLMS算法解決了由于逐點(diǎn)更新造成的系統(tǒng)資源浪費(fèi)的問(wèn)題，但是NBLMS算法存在著收斂效果不好、殘留大、音質(zhì)不好等問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，將當(dāng)前時(shí)刻之前的估計(jì)誤差引入歸一化步長(zhǎng)因子中，

3、提出了NBLMSS算法；之后在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了兩個(gè)改進(jìn)算法。一是利用RLS算法中“遺忘因子”的思想對(duì)濾波器系數(shù)的更新過(guò)程做了改進(jìn)，生成了NBLMS MKS算法。另外一個(gè)算法λVS BLMS也是基于NBLMSS做的改進(jìn)，改變了步長(zhǎng)變化方式，在估計(jì)誤差與變步長(zhǎng)之間搭建一種類(lèi)似Sigmoid表達(dá)式的非線性關(guān)系。
　　在實(shí)現(xiàn)改進(jìn)算法NBLMS MKS和λVS BLMS的設(shè)計(jì)后，將兩者在PC機(jī)上進(jìn)行仿真，并與最初的塊處理算法NBLMSS做性能