基于自適應濾波的噪聲抵消算法研究與應用.pdf

1、本文首先研究了自適應濾波器的基本原理、系統(tǒng)組成結構以及實際應用，深入分析了以最小均方誤差(MMSE)為準則的LMS算法和基于最小二乘準則的RLS算法;分析了兩種算法的優(yōu)點以及缺點，并進行了對比;對于傳統(tǒng)的LMS算法的收斂速度以及穩(wěn)態(tài)誤差之間的無法兼顧，在誤差接近零時出現(xiàn)較大幅度的波動以及在低信噪比情況下性能降低等問題，提出了一種變步長LMS算法，通過仿真驗證本文提出的算法優(yōu)越于傳統(tǒng)的濾波算法以及改進的算法。
　　其次在自適應濾波算

2、法的基礎上，對于消噪系統(tǒng)如何使用自適應算法消除噪聲進行系統(tǒng)的分析，自適應噪聲抵消系統(tǒng)的實質就是運用自適應濾波理論有效的消除噪聲，對于傳統(tǒng)消噪算法，重點分析了結構、性能以及衡量指標。對于傳統(tǒng)的自適應噪聲抵消算法難以解決脈沖噪聲以及參考通道信號的難以獲取的問題，提出了一種改進的自適應噪聲抵消算法，并與傳統(tǒng)的算法進行了分析以及對比。仿真結果證明對于周期性信號提取問題本文提出的算法具有一定的優(yōu)越性并且克服了傳統(tǒng)算法處于脈沖噪聲干擾的環(huán)境下性能惡

3、化的問題。
　　最后，基于對自適應噪聲技術理論分析以及研究的基礎上，運用TI公司的高速處理器件TMS320VC5509A、性能優(yōu)越的音頻處理芯片TLV320AIC23及其它相關模塊共同構成一個自適應噪聲抵消系統(tǒng)，利用DSP集成開發(fā)環(huán)境(CCS4.2)的軟件仿真模式下，實現(xiàn)了傳統(tǒng)的LMS和RLS及本文提出的自適應濾波算法。在硬件仿真器模式下，分別選取noise92庫里的白噪聲和工廠背景噪聲作為環(huán)境噪聲進行語音信號消噪，采用簡單而且容