基于方向信息噪聲檢測(cè)的自適應(yīng)開關(guān)濾波算法.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注和應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用中，由于設(shè)備、環(huán)境和通訊信道等因素的影響，使圖像信號(hào)在產(chǎn)生、傳輸和記錄中容易受到各種噪聲的干擾，會(huì)對(duì)圖像的視覺效果造成嚴(yán)重的破壞。數(shù)字圖像濾波作為數(shù)字圖像處理中重要的一支和研究熱點(diǎn)，是一項(xiàng)非常重要的圖像預(yù)處理步驟，具有十分重要的作用。
　　空域?yàn)V波是圖像濾波中重要的一種方法，它主要包括線性濾波算法和非線性濾波算法。脈沖噪聲是現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中最常遇到的噪聲類型之一。

2、對(duì)于脈沖噪聲的濾除主要采用非線性濾波算法。作為非線性濾波算法中主要的方法——中值濾波算法，由于其實(shí)用簡(jiǎn)便，在很多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。但是中值濾波算法對(duì)圖像中所有像素點(diǎn)都進(jìn)行中值濾除，不僅在濾波的同時(shí)改變了圖像細(xì)節(jié)信息，還因?yàn)橄嗤钠交^程使圖像變得比較模糊。為了修復(fù)被脈沖噪聲污染的圖像，人們提出了很多基于中值濾波算法的改進(jìn)算法。但是，它們大多只能在低噪聲密度下提供較好的濾波效果。即使有算法能在高噪聲密度下達(dá)到較好的濾波性能，其運(yùn)算時(shí)

3、間卻大幅度提高，難以滿足實(shí)時(shí)性的要求。
　　本文提出了一種新型的基于28方向信息噪聲檢測(cè)的自適應(yīng)開關(guān)濾波算法。該算法首先采用一個(gè)兩級(jí)噪聲檢測(cè)機(jī)制來區(qū)分噪聲點(diǎn)與信號(hào)點(diǎn)。此噪聲檢測(cè)機(jī)制包括極值檢測(cè)和28方向檢測(cè)。被劃分為噪聲的像素點(diǎn)將被自適應(yīng)濾波窗口中的中值或均值取代，其中自適應(yīng)濾波窗口由噪聲密度決定。大量仿真結(jié)果表明，即使在高噪聲密度下，該算法仍具有極低的噪聲漏檢率和噪聲誤檢率。與其它現(xiàn)有經(jīng)典算法相比，該算法無論在主觀還是客觀評(píng)價(jià)機(jī)