基于自適應(yīng)濾波理論的有源噪聲控制方法研究.pdf

1、傳統(tǒng)的被動噪聲控制方法對中高頻噪聲有效，但對低頻噪聲控制失效，相比之下，有源噪聲控制方法可以很好地控制低頻噪聲。該控制系統(tǒng)包含控制器、次級聲源和誤差傳感器三個部分，其中控制器為系統(tǒng)的核心。本文主要研究了基于自適應(yīng)濾波理論的有源噪聲控制系統(tǒng)，對系統(tǒng)中的次級通路建模、次級聲反饋抵消以及控制算法等問題做了詳細(xì)的仿真分析。
　　在次級通路建模部分，采用在線建模的附加隨機(jī)噪聲法，并對比分析了三種不同的次級通路建模算法，這些算法用于抑制附加噪

2、聲的引入給系統(tǒng)內(nèi)部各部分帶來干擾。對次級聲反饋抵消問題，文中采用了反饋中和法，通過在線建模的附加隨機(jī)噪聲法對次級聲反饋通路進(jìn)行建模，次級聲源通過次級聲反饋通路模型生成反饋中和信號來抵消次級聲反饋信號，該部分對比分析了三種不同的次級聲反饋通路建模算法。這些次級通路建模方法和次級聲反饋抵消方法除了用于單通道的控制系統(tǒng)中也可應(yīng)用到多通道有源噪聲控制系統(tǒng)中。自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)和自適應(yīng)算法是基于自適應(yīng)濾波理論的有源噪聲控制器的核心，濾波器用于對參

3、考信號濾波產(chǎn)生次級源信號，自適應(yīng)算法用于濾波器系數(shù)的更新。文中分析了濾波-x最小均方算法、濾波-x最小二乘算法和梯度自適應(yīng)Laguerre格型濾波器，并提出了基于梯度自適應(yīng)格型濾波器、動量梯度自適應(yīng)格型濾波器、梯度自適應(yīng)Laguerre橫向濾波器、QR分解的最小二乘格型自適應(yīng)濾波器和遞歸最小二乘格型自適應(yīng)濾波器的有源噪聲控制器結(jié)構(gòu)和算法；這些算法對自適應(yīng)濾波器做了合理的變形來滿足噪聲控制系統(tǒng)的需求，通過將簡單的濾波器結(jié)構(gòu)和高性能的自適應(yīng)