基于相關(guān)信號(hào)分離技術(shù)的有源噪聲控制.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,噪聲污染越來(lái)越嚴(yán)重,傳統(tǒng)的噪聲控制方法對(duì)于中高頻噪聲控制效果較好,對(duì)低頻控制效果不明顯,而有源噪聲控制方法的提出為解決這一難題帶來(lái)了希望,并且由于其具有體積小、重量輕、易于控制等優(yōu)點(diǎn),使得很多專(zhuān)家和學(xué)者投入大量精力和時(shí)間致力于有源噪聲控制的研究。
　　現(xiàn)在有源噪聲控制技術(shù)中基本上都是根據(jù)線性自適應(yīng)濾波理論通過(guò)不同的自適應(yīng)控制算法來(lái)實(shí)現(xiàn)降噪的。但這類(lèi)算法在收斂速度和穩(wěn)態(tài)失調(diào)上具有矛盾性,增大步長(zhǎng)可以加快收斂速度,

2、同時(shí)也會(huì)增大穩(wěn)態(tài)失調(diào)。并且通常這類(lèi)自適應(yīng)算法對(duì)于單通道可以取得較好的降噪量,但因多通道時(shí)計(jì)算量大、收斂速度慢,加上布放次級(jí)聲源的數(shù)目和位置難以準(zhǔn)確給出,使得多通道降噪難以實(shí)現(xiàn)取得明顯效果。
　　針對(duì)現(xiàn)有控制方法在多通道降噪方面的不足,本文提出了將盲信號(hào)分離技術(shù)引入到有源噪聲控制中,并以兩通道降噪模型為例,著重介紹了兩噪聲源信號(hào)相關(guān)情況下盲信號(hào)的解析分離方法。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明了該降噪模型下實(shí)現(xiàn)相關(guān)信號(hào)分離的可行性和準(zhǔn)確性。盲分離完成

3、后得到的兩個(gè)信號(hào)就是兩噪聲信號(hào),針對(duì)該信號(hào)做傅里葉變換,然后根據(jù)頻譜圖所示得到噪聲信號(hào)的主要頻率成分,利用這些主要頻率成分信息來(lái)完成次級(jí)聲源信號(hào)的構(gòu)造。
　　這種基于盲信號(hào)分離的有源噪聲控制方法與傳統(tǒng)降噪方法的不同之處在于擯棄了傳統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法,采用盲信號(hào)分離技術(shù)實(shí)現(xiàn)混合聲源信號(hào)的分離。對(duì)于多通道降噪而言正是因?yàn)椴捎昧嗣し蛛x技術(shù),可以獲得各個(gè)噪聲信號(hào)的確切信息,從而使我們可以將多通道中的每個(gè)通道看做一個(gè)單通道去控制,能夠有針對(duì)