基于DSP的有源噪聲控制技術(shù)研究.pdf

1、隨著工業(yè)、交通運輸業(yè)的發(fā)展，噪聲污染已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)公認(rèn)的四大主要環(huán)境污染（噪聲污染、水污染、大氣污染以及固體廢棄物污染）之一，嚴(yán)重威脅著人們的身心健康與生存環(huán)境。同時，生活水平的不斷提高讓人們對于噪聲污染問題也越來越重視。傳統(tǒng)無源噪聲控制技術(shù)在低頻噪聲控制上存在著一定的不足，有源噪聲控制技術(shù)在低頻降噪上能夠取得很好的效果。現(xiàn)在有源噪聲控制技術(shù)的主要研究方向包括自適應(yīng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多通道等方面。本文主要研究自適應(yīng)有源噪聲控制技術(shù)的原理與

2、應(yīng)用。
　　本文采用理論分析、軟件仿真與硬件實現(xiàn)相結(jié)合的研究方法。本文詳細(xì)介紹了自適應(yīng)算法（LMS算法、濾波-X LMS算法等）的推導(dǎo)過程與算法性能的影響因素，并提出一種基于相對誤差的變步長歸一化算法。在MATLAB中對各種算法進(jìn)行仿真計算，分析步長因子、濾波器階數(shù)等參數(shù)對算法收斂速度與穩(wěn)態(tài)性能的影響程度。以MATLAB的GUIDE為工具，設(shè)計了各種自適應(yīng)算法的集成仿真平臺，用圖形用戶界面實現(xiàn)了算法的仿真與分析。本文以TMS320

3、VC5509A DSP芯片為核心構(gòu)建了自適應(yīng)有源噪聲控制硬件系統(tǒng)，詳細(xì)介紹了DSP芯片以及其它相關(guān)模塊(McBSP、AIC23B、I2C等)。在CCS4.2中用C語言編寫LMS算法、單/雙通道FLMS算法，并在CCS軟件仿真模式下實現(xiàn)算法的仿真分析。同時，用CCS軟件實現(xiàn)通路自適應(yīng)辨識與自適應(yīng)有源噪聲控制系統(tǒng)的程序設(shè)計。在軟、硬件調(diào)試完成后，在廣義舒適度實驗平臺完成實驗設(shè)備布置。用附加隨機(jī)噪聲法實現(xiàn)自適應(yīng)有源噪聲控制系統(tǒng)初、次通路的自適