基于能量檢測的自適應頻譜檢測算法研究.pdf

1、隨著無線通信技術及其業(yè)務的迅猛發(fā)展，如何有效利用有限的頻譜資源滿足人們越來越多的無線電業(yè)務需求成為廣泛關注的問題。頻譜感知技術被認為是解決當前頻譜利用率低的關鍵技術之一，也是當前國際上最受關注的高科技技術之一。頻譜感知技術通過對周圍電磁頻譜進行監(jiān)測找出“頻譜空穴”并將其分配給未授權(quán)用戶，使未授權(quán)用戶可以概率地使用該頻段，進而大幅度提升頻譜利用率。頻譜感知技術在諸多領域得到了廣泛應用，如軍事通信、民用通信、公共事業(yè)服務以及醫(yī)療事業(yè)等等，具

2、有廣闊的應用前景和很高的商業(yè)價值，因此受到了學術界的高度關注。
　　本文首先介紹了認知無線電以及頻譜感知技術的產(chǎn)生背景、相關概念、所面臨的挑戰(zhàn)及其國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。緊接著針對信道突變引起接收信號能量畸變的問題，研究了一種高效且魯棒的基于能量的自適應檢測算法，此算法采用參數(shù)自適應的方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的軟協(xié)作進行信號檢測。針對單節(jié)點信號檢測和加權(quán)協(xié)作信號檢測，分別設計了不同的代價函數(shù)，并通過線性最小均方誤差算法求解此代價函數(shù)的均方誤差最小化

3、問題，并獲得新的檢驗統(tǒng)計量。該檢測算法極大地提高了偏移系數(shù)，進而提高了檢測性能。此外，并通過理論推導和仿真對算法的性能進行了評估。
　　本文第四章針對信號檢測實際應用中無法獲得噪聲能量的問題，研究了一種能量特征值聯(lián)合自適應檢測算法，并研究了連續(xù)多級檢測器的一般模型。該算法不需要主用戶信號的任何先驗信息，屬于一種全盲的檢測算法，并且其對檢測精確性和復雜度進行了折中。本章所提聯(lián)合自適應檢測器首先通過第二級最大最小特征值檢測器估計出噪聲

4、方差，然后反饋給第一級能量檢測器來自適應地調(diào)整能量檢測器的檢測門限，構(gòu)成了一個全盲的自適應檢測器。接著，研究了信號帶寬和觀測帶寬對能量檢測器以及最大最小特征值檢測器的影響，并對聯(lián)合兩級檢測器的最優(yōu)檢測帶寬進行了研究。最后，分析了本文所提能量特征值聯(lián)合檢測器的復雜度，并和傳統(tǒng)的能量檢測及特征值檢測進行了對比。
　　最后，通過大量仿真驗證本文所提能量自適應檢測算法可以有效提高檢測性能。在無法獲得主用戶信號先驗信息的情況下，能量特征值聯(lián)